一、基础查询（1-10题）
1. 查询所有用户的全部字段
SELECT * FROM user;2. 查询所有用户的姓名、年龄、城市
SELECT name, age, city FROM user;3. 查询年龄大于28岁的用户姓名和年龄
SELECT name, age FROM user WHERE age > 28;4. 查询城市是“成都”的用户
SELECT * FROM user WHERE city = '成都';5. 查询年龄在25到35岁之间的用户
SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 25 AND 35;或
SELECT * FROM user WHERE age >= 25 AND age <= 35;6. 查询名字里带“小”的用户
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%小%';（会查到：王小二、张小三、孙小美、陈小春）
7. 查询手机号以“139”开头的用户
SELECT * FROM user WHERE phone LIKE '139%';（会查到：张三、李大嘴）
8. 查询没有手机号的用户
SELECT * FROM user WHERE phone IS NULL;（数据里所有人都有手机号，所以返回空）
9. 查询城市是“成都”或“北京”的用户
SELECT * FROM user WHERE city = '成都' OR city = '北京';或
SELECT * FROM user WHERE city IN ('成都', '北京');10. 查询年龄最大的3个人
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC LIMIT 3;（会查到：钱多多45岁、陈小春41岁、刘大拿38岁）
二、统计与分组（11-15题）
11. 统计总共有多少个用户
SELECT COUNT(*) FROM user;（结果：15）
12. 统计每个城市各有多少人
SELECT city, COUNT(*) AS 人数
FROM user
GROUP BY city;（结果：成都5人、北京2人、上海2人、广州1人、深圳1人、重庆1人、西安1人、香港1人）
13. 统计每个城市的平均年龄
SELECT city, AVG(age) AS 平均年龄
FROM user
GROUP BY city;14. 找出人数大于等于3个的城市
SELECT city, COUNT(*) AS 人数
FROM user
GROUP BY city
HAVING 人数 >= 3;（结果：成都5人）
15. 统计年龄大于25岁的各城市人数
SELECT city, COUNT(*) AS 人数
FROM user
WHERE age > 25
GROUP BY city;三、排序与分页（16-18题）
16. 查询所有用户，按年龄从大到小排序
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC;17. 查询所有用户，按城市排序，同一个城市的按年龄从小到大排序
SELECT * FROM user ORDER BY city, age ASC;18. 分页查询：第2页的数据，每页5条（即第6-10条）
SELECT * FROM user LIMIT 5, 5;或
SELECT * FROM user LIMIT 5 OFFSET 5;四、多表查询（19-25题）
19. 查询所有用户的姓名和他们的订单金额
SELECT user.name, orders.amount
FROM user
JOIN orders ON user.id = orders.user_id;（会显示所有有订单的记录，每人可能有多条）
20. 查询所有用户的姓名和他们的订单总金额
SELECT user.name, SUM(orders.amount) AS 总金额
FROM user
LEFT JOIN orders ON user.id = orders.user_id
GROUP BY user.id;（使用LEFT JOIN才能显示没有订单的用户，他们的总金额为NULL）
21. 查询所有下单过的用户姓名（有订单记录的用户）
SELECT DISTINCT user.name
FROM user
JOIN orders ON user.id = orders.user_id;或
SELECT name FROM user WHERE id IN (SELECT DISTINCT user_id FROM orders);22. 查询从未下过单的用户姓名
SELECT name
FROM user
LEFT JOIN orders ON user.id = orders.user_id
WHERE orders.id IS NULL;（会查到：陈小春，因为他没有订单）
23. 查询订单金额大于1000的用户姓名和订单金额
SELECT user.name, orders.amount
FROM user
JOIN orders ON user.id = orders.user_id
WHERE orders.amount > 1000;（会查到：张三的1599、赵六的2599和1299、钱多多的3299、张小三的1299等）
24. 查询订单数量最多的前3个用户（显示用户姓名和订单数量）
SELECT user.name, COUNT(orders.id) AS 订单数量
FROM user
JOIN orders ON user.id = orders.user_id
GROUP BY user.id
ORDER BY 订单数量 DESC
LIMIT 3;（赵六有3个订单，排名第一；张三名列第二）
25. 查询每个用户的订单数量（包括没有订单的用户，显示0）
SELECT user.name, COUNT(orders.id) AS 订单数量
FROM user
LEFT JOIN orders ON user.id = orders.user_id
GROUP BY user.id;五、综合应用题（26-30题）
26. 查询成都用户的平均年龄
SELECT AVG(age) AS 成都平均年龄
FROM user
WHERE city = '成都';27. 查询名字里带“张”的用户，并显示他们有没有下过单（有就显示订单金额，没有就显示“无订单”）
SELECT DISTINCT user.name,
IF(orders.id IS NULL, '无订单', '有订单') AS 订单状态
FROM user
LEFT JOIN orders ON user.id = orders.user_id
WHERE user.name LIKE '%张%';（张三、张小三都有订单）
28. 查询所有订单，显示订单金额，并标注是“大额订单”（>1000）还是“普通订单”
SELECT id, amount,
CASE WHEN amount > 1000 THEN '大额订单'
ELSE '普通订单' END AS 订单类型
FROM orders;29. 查询2024年3月1日之后下的订单
SELECT * FROM orders
WHERE order_date > '2024-03-01';或更精确：
SELECT * FROM orders
WHERE DATE(order_date) > '2024-03-01';30. 查询所有用户，显示姓名、年龄，以及年龄分组（小于25岁显示“青年”，25-35岁显示“中年”，大于35岁显示“壮年”）
SELECT name, age,
CASE WHEN age < 25 THEN '青年'
WHEN age BETWEEN 25 AND 35 THEN '中年'
ELSE '壮年' END AS 年龄段
FROM user;附加挑战题答案（选做）
31. 查询每个城市消费总额最高的用户（每个城市取消费金额最高的那个人）
SELECT u.city, u.name, SUM(o.amount) AS 总消费
FROM user u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
HAVING SUM(o.amount) = (
SELECT MAX(总消费)
FROM (
SELECT u2.city, SUM(o2.amount) AS 总消费
FROM user u2
JOIN orders o2 ON u2.id = o2.user_id
GROUP BY u2.id
) AS city_max
WHERE city_max.city = u.city
);（这个比较难，能写出来很加分）
32. 查询每个用户的消费金额排名（按金额从高到低）
SELECT u.name, SUM(o.amount) AS 总消费,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(o.amount) DESC) AS 排名
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id;（需要MySQL 8.0+，支持窗口函数）
33. 查询比“张三”年龄大的用户
SELECT * FROM user
WHERE age > (SELECT age FROM user WHERE name = '张三');（张三25岁，所以查到所有大于25岁的用户）
验证数据是否正确的小技巧
执行这个SQL可以快速核对你的数据：
-- 查看所有用户及其订单数量
SELECT u.id, u.name, u.age, u.city, COUNT(o.id) AS 订单数
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY u.id;你的数据中：
- 用户ID 1-15 都有数据
- 用户ID 15（陈小春）没有订单
- 用户ID 4（赵六）有3个订单，是最多的
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